基于深度学习的指纹方向场校正及图像质量评估

目录

声明

第一章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 指纹识别的发展历程和现状

1.3 深度学习网络的发展历程和现状

1.4 深度学习在图像处理中的应用

1.5 本文的主要工作与结构安排

第二章 基于深度卷积网络的指纹方向场校正

2.1 实验数据准备

2.1.1 指纹方向场的计算

2.1.2 指纹方向场可视化

2.1.3 数据筛选及表示

2.2 深度卷积网络算法

2.2.1 网络模型选择及相关配置

2.2.2 图像去噪网络整体架构配置

2.3 网络训练及结果分析

2.3.1 一维训练数据集实验

2.3.2 二维训练数据集实验

第三章 指纹图像质量评价

3.1 图像质量评价网络

3.1.1 图像质量评价方法概述

3.1.2 图像质量评价网络数据准备

3.1.3 图像质量评价网络构建及相关配置

3.2 网络训练及结果分析

第四章 总结与展望

参考文献

致谢