基于机器视觉的玻璃容器的尺寸与缺陷的检测

摘要

玻璃容器的传统检测方法（人工检测）已无法与现代生产相适应。机器视觉检测技术拥有检测速度快、误差小和非接触检测等优点，作为现代生产条件下的一种专业的检测技术是非常实用的。本文研究的主要内容如下：
　　 1、设计了系统的总体方案，深入分析了系统所需的各个设备，并搭建了实验平台，给出了课题研究思路。
　　 2、通过分析和比较，最终选择了非下采样contourlet方法、otsu算法、改进的数学形态学分别进行滤波、图像分割、边缘检测，取得了良好的效果，采用改进的HOUGH变换进行瓶口圆心标记，并采用边缘像素扫描法计算容器尺寸，验证了算法的可行性。
　　 3、实现了系统软件由PC向DSP上的移植，并对连续图像的动态实时检测进行了探讨和研究。应用SEED－VPM642 开发板进行了硬件仿真，并验证了TMS320DM642的高效性。
　　 4、设计了用户操作界面，对检测系统进行了系统连线测试和误差分析，并提出减小误差的有效研究方向。

目录

文摘

英文文摘

论文说明：图表目录

声明

第一章 绪 论

第二章 玻璃容器缺陷检测系统的设计

第三章 软件算法研究

第四章 DSP在玻璃容器视觉检测中的应用

第五章 结束语

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

致谢