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第1章 绪论
1.1 关节式坐标测量机及研究现状
1.1.1 关节式坐标测量机测量模型及参数辨识方法研究
1.1.2 关节式坐标测量机精度研究
1.1.3 关节式坐标测量机结构研究
1.1.4 关节式坐标测量机软件研究
1.2 热变形误差修正意义及关节式坐标测量机热变形误差修正研究现状
1.3 论文主要研究内容
第2章 关节式坐标测量机热变形误差
2.1 关节式坐标测量机位置误差模型
2.2 关节式坐标测量机热特性
2.2.1 关节式坐标测量机传热方式和热变形
2.2.2 关节式坐标测量机用材料与热特性
2.2.3 关节式坐标测量机温度场
2.3 关节式坐标测量机热变形误差源
2.3.1 杆长的热变形
2.3.2 关节构件热变形
2.3.3 关节构件热变形导致光栅传感器输出误差研究
2.4 基于模糊聚类法的关节式坐标测量机温度测点确定
2.4.1 模糊理论基础
2.4.2 关节式坐标测量机温度测点确定
第3章 关节式坐标测量机数据采集系统研制
3.1 关节式坐标测量机数据采集系统结构
3.2 关节式坐标测量机数据采集系统设计
3.2.1 角度数据采集模块设计
3.2.2 温度数据采集模块设计
3.2.3 通信模块设计
3.2.4 单片机模块设计
第4章 基于BP神经网络的关节式坐标测量机热变形误差修正建模
4.1 神经网络基本理论简述
4.1.1 神经元模型
4.1.2 BP神经网络模型
4.2 基于BP神经网络关节式坐标测量机热变形误差模型
4.2.1 热变形误差模型结构及参数确定
4.2.2 网络训练和测试
第5章 基于神经网络集成的决策层数据融合热变形误差修正模型
5.1 问题的提出
5.2 数据融合方法
5.2.1 数据融合方法
5.2.2 数据融合级别
5.2.3 神经网络集成
5.3 基于神经网络集成的决策层数据融合热变形误差修正模型
5.3.1 融合模型的数据的特征提取
5.3.2 基于关节式坐标测量机位姿的热变形误差神经网络结构模型
5.3.3 基于神经网络集成的决策层数据融合热变形误差修正模型
第6章 关节式坐标测量机热变形误差修正实验
6.1 关节式坐标测量机热变形误差修正实验系统
6.1.1 实验系统建立
6.1.2 测量数据预处理
6.2 关节式坐标测量机热变形实验
6.2.1 环境温度变化对测量机测量的影响
6.2.2 测量机自发热对测量的影响
6.3 基于空间坐标点的BP神经网络热变形误差修正模型实验
6.4 基于神经网络集成数据融合热变形误差修正模型实验
第7章 总结与展望
7.1 研究总结
7.2 研究展望
攻读博士期间发表的论文
参考文献
合肥工业大学;