云计算环境下基于蚁群算法的综合SaaS部署问题研究

摘要

近年来，随着计算机信息技术和网络技术的飞速发展，云计算受到世界范围内的广泛关注。SaaS服务是云计算服务模式中的一种，它是通过互联网提供应用软件的服务模式。在SaaS服务模式下，软件提供商将应用软件统一部署在服务器上，客户可以根据实际需求，通过互联网向提供商定制所需的应用软件服务，按定制的服务数量和实用软件的时间长短向提供商支付租用费用，并通过互联网获得提供商提供的服务。随着SaaS服务模式的兴起，SaaS服务组件和数据文件的部署问题成为一个备受国内外学者关注的课题。
　　SaaS服务组件部署在云环境中的服务器上，影响SaaS服务响应时间的因素主要包括两点：部署环境和SaaS服务组件与数据文件之间的相互访问。论文首先介绍了云计算和SaaS服务的相关理论。其次对SaaS服务组件的部署问题进行了分析，着重研究了影响SaaS服务响应时间的两个因素，并在此基础上建立了SaaS服务组件部署问题的数学模型。最后设计出以蚁群算法为核心的解决该问题的算法，并使用该算法对模型进行求解。理论分析和实验结果表明该模型可以对现实中的SaaS服务组件部署问题的进行模拟。

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第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究目标与内容

1.4 文章结构

第二章 云计算和软件即服务

2.1 云计算理论

2.1.1 云计算的概念和特征

2.1.2 云计算的分类

2.1.3 云计算架构

2.2 软件即服务理论及其模型

2.2.1 SaaS的发展历程

2.2.2 SaaS的定义和特性

2.2.3 SaaS的架构

2.2.4 SaaS的优势

2.3 本章小结

第三章 蚁群算法

3.1 蚁群算法理论

3.1.1 蚁群算法基本仿生原理

3.1.2 算法描述及其框架

3.1.3 蚁群算法优缺点分析

3.2 蚁群算法研究现状及改进

3.2.1 蚁群算法研究现状

3.2.2 蚁群算法改进

3.3 本章小结

第四章 云环境下SaaS部署问题模型和蚁群算法设计

4.1 SaaS部署问题及模型

4.1.1 SPP问题需求分析

4.1.2 SPP问题模型相关概念

4.2 SPP问题模型

4.2.1 SPP问题建模

4.2.2关键路径

4.3 云计算环境下的蚁群算法

4.3.1 蚁群算法的参数设置

4.3.2 搜索策略

4.3.3 信息素更新策略

4.3.4 算法的实现过程

4.4 实验及结果分析

4.4.1 试验参数设置

4.4.2 实验结果分析.

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 本文总结

5.2 未来工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表论文与科研工作