产业用地数据整合与建库关键技术研究

摘要

我国人多地少的国情和工业用地的快速增长的现状加剧了我国土地稀缺与用地需求之间的矛盾,使得产业发展与空间受限的矛盾进一步激化。产业用地结构不合理、布局不优化、功能不健全和利用效率低等问题逐渐暴露出来。而掌握城市化地区产业用地的分布、结构和功能布局、利用效率,分析我国土地使用的现实状况是实行集约节约用地制度,走资源节约型的城镇化发展道路的重要技术手段。“产业用地数据整合与建库关键技术研究”是“城市化地区产业用地集约化利用与调控技术研究与示范”建设项目的子课题,主要是综合运用地理信息系统、计算机科学技术、工程学技术、测绘科学等多项技术,以合肥市为示范区,对合肥市产业用地综合数据进行了系统有效的分析、整合与建库,为相关其他课题的研究提供数据库标准和数据支撑。论文的主要内容有以下几个部分:
　　(1)分析了产业用地源数据的组成、分类、获取与存储方式,对数据进行整理归纳,提取出建设产业用地数据库所需要的源数据,并对这些数据的特点做了分析;
　　(2)通过分析产业用地要素对象本质特征,创建产业用地要素对象数据模型、分类体系、编码方法、空间数据结构、属性数据结构和数据交换格式等数据标准模型,结合产业用地编制的要求和原则,制定《产业用地综合数据库标准》。
　　(3)论文基于Geodatabase数据模型,研究了产业用地数据整合的技术路线与关键技术体系,并以此为基础对各土地数据与经济普查数据进行了整合实现,得到建立数据库所需各类规范数据。为使繁杂的经济普查数据入库便捷,论文用C＃、ARC Engine手段进行开发,实现了Excel表格数据向ArcGIS表格数据方便、快速、一体化地转换。
　　(4)在数据整合后,基于Geodatabase,使用CASE工具设计产业用地数据库模型,然后对符合规范的相关数据入库,得到产业用地综合数据库,并对产业用地综合数据库管理系统做了简要的阐述。

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外相关研究

1.3 论文主要工作与技术路线

1.4 论文结构

第二章 产业用地基础数据概述

2.1 研究区概况

2.2 数据的组成及分类

2.3 数据的获取与存储

2.4 数据的分析

第三章 产业用地综合数据标准的分析

3.1 标准中相关术语及其定义

3.2 产业用地数据模型设计

3.3 制定《标准》的要求与原则

3.4 《标准》制定的技术路线

3.5 《标准》内容介绍

第四章 产业用地数据整合的关键技术

4.1 产业用地数据整合概述

4.2 产业用地数据整合的技术路线

4.3 关键技术方法

4.4 合肥市产业用地数据整合实现

4.5 产业数据整合的质量检查与控制

第五章 产业用地数据库建设

5.1 数据库建设准备

5.2 基于Geodatabase的产业用地数据库建设

5.3 产业用地数据库质量的检查与控制

5.4 产业用地数据库的展示与应用

5. 5 产业用地综合数据库管理系统

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文