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2.3.3XFdtd电磁仿真软件
3.5仿真实验验证
3.6本章小节
王一波;
西安电子科技大学;
机译:基于形状的反演算法在乳腺肿瘤微波成像中的应用
机译:使用时域UWB圆形SAR技术微波成像乳腺肿瘤
机译:用原型微波成像系统分类乳腺肿瘤模型
机译:采用机器学习和微波成像算法的槽基和Vivaldi天线对乳腺肿瘤检测的比较
机译:基于密度泛函理论和机器学习技术的抑酸增稠剂技术研究
机译:使用UWB定向天线阵列的低成本便携式微波成像系统用于乳腺肿瘤检测
机译:基于数值天气模型的日常太阳能预测机器学习技术研究
机译:共聚焦微波成像用于乳腺肿瘤检测:分辨率和检测能力的研究。
机译:用于微波成像系统的设备,微波成像系统和操作微波成像系统的方法
机译:技术研究中使用的基于计算机的基于块的建模过程涉及通过组合准备好的图来形成整体框图,并通过连接模型平面垂直交换数据
机译:基于机器学习的基于机器学习的膜厚度估计
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