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第二章室内定位相关理论
3.1.1指纹定位算法的缺点
4.3.1数据滤波分析
聂银鑫;
华中师范大学;
机译:基于位置指纹的基于信息的室内WLAN定位精度分析方法
机译:基于位置指纹的室内Wi-Fi定位算法
机译:基于回归模型的复合位置指纹室内定位方法
机译:基于改进位置指纹的室内定位算法研究
机译:基于位置指纹技术的室内定位系统设计。
机译:基于特征提取和聚类的WLAN位置指纹的智能手机室内定位算法
机译:基于位置指纹的Wi-Fi室内定位算法研究
机译:基于可能固定位置的均值平移算法对眼动追踪数据精度的改进
机译:基于K-NEAREST NEIGHBOR和GUSTAFSON-KESSEL方法的可能的模糊C均值分组混合无线室内定位方法,可提高数据库的搜索效率
机译:基于K-近邻和可能的C-均值分组的能够实现数据库搜索过程准确性的混合无线室内定位方法
机译:利用K-近邻/模糊C均值混合算法的室内位置测量方法,可提高位置检测的准确性
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