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2．3．2高压断路器高维特征信号提取方法
3．4．2 KECA算法针对高压断路器数据集的优势
5．2仿真信号采集与频谱特征分析
刘俊辰;
东北林业大学;
机译：遗传算法的支持向量机在高压断路器机械故障诊断中的应用
机译：基于多边距Sphersphere SVDD的多级条件监测与改进的BAT算法
机译：一种基于SVDD的改进的FSVM新算法
机译：基于改进的EEMD的高压断路器声学机械故障诊断方法研究
机译：机械故障诊断分类算法的评价
机译：基于高效率时域特征提取的高压断路器机械故障诊断熵特征
机译：基于改进的时间段能源熵和新的混合分类器利用VMD的高压断路器机械故障诊断
机译：基于神经网络的机械故障诊断方法
机译：基于PBFT算法的自动恢复的基于PBFT算法的改进方法
机译：改进的基于遗传算法的信息测量和基于滤波器的特征选择算法
机译：旋转机械故障诊断装置，旋转机械故障诊断方法及旋转机械
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