面向CHN法智能骨龄评估的手腕部兴趣区域提取算法研究

目录

声明

第一章 绪 论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.2.1国内研究现状

1.2.2国外研究现状

1.2.3国内外研究现状小结

1.3研究目标和内容

1.3.1研究目标

1.3.2研究内容

1.4论文组织结构

第二章 相关技术概述

2.1卷积神经网络概述

2.2经典的卷积神经网络模型

2.3医学图像分割概述

2.4本章小结

第三章 基于卷积神经网络和形状信息的兴趣区域提取算法

3.1 引言

3.2基于卷积神经网络和形状信息的兴趣区域提取算法

3.2.1图像预处理

3.2.2边界框大小确定

3.2.3关键点定位

3.2.4 二分类模型矫正

3.3实验结果

3.3.1关键点预测模型对比

3.3.2准确率

3.4本章小结

第四章 基于SFU-Net的腕部参照骨分割算法

4.1 引言

4.2基于SFU-Net的腕部参照骨分割算法

4.2.1图像预处理

4.2.2参照骨分割

4.2.3图像后处理

4.3实验结果

4.4本章小结

第五章 面向CHN 法智能骨龄评估的数据采集系统的实现

5.1系统设计

5.1.1需求分析

5.1.2功能模块设计

5.1.3系统流程设计

5.2系统实现

5.2.1开发环境概述

5.2.2系统功能实现

5.3本章小结

第六章 结论与展望

6.1 结 论

6.2 展 望

参考文献

致 谢

作者简介

1 作者简历

2 攻读硕士学位期间发表的学术论文

3 参与的科研项目及获奖情况

4 发明专利

学位论文数据集