环境约束下浙江省工业能源效率测算和影响因素研究——基于BCC和Malmquist模型

目录

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第一章前言

1. 1 研究背景与研究意义

1.1.1 研究背景

1.1 .2 研究意义

1 .2 国内外的研究现状

1.2.1 国外的研究现状

1.2 .2 国内的研究现状

1.2 .3 研究现状小结

1. 3 研究内容与研究方法

1.3 . 1 研究内容

1.3 .2 研究方法

1.3 .3 研究可能的创新之处

1. 4研究技术框架

第二章 能源效率相关理论概述

2. 1 能源效率的内涵和界定

2 .2 能源效率测算方法概述

2.2. 1 单要素能源效率测度

2. 2. 2 全要素能源效率测度

2.2.3 BCC-DEA 分析原理和基本模型

2.2.4 Malmquist 指数原理和基本模型

第三章 浙江省工业全要素能源效率分析

3. 1 浙?工省工业能源消费和环境污染现状

3.1.1 2018 年浙江省能源发展概况

3. 1.2 能源消费结构仍为煤炭为主

3. 1.3 工业排放是最主要的大气污染源

3. 1. 4 能源双控形势不容乐观

3 .2 全要素能源效率的分析指标选取

3.2. 1 产出数据的选取

3.2.2 投入要素的选取

3.2.3 产出数据的处理方式

3 .3 省内备市工业能源效率实证分析

3.3. 1 单要素能源与环境效率分析

3.3.2 各种全要素能源效率的对比分析

3.3.3 各市环境综合能源效率冗余分析

3.3 .4各市历年环境综合能源效率运算分析

第四章 工业能源效率的影响因素分析

4. 1 工业能源效率的影响指标选择

4 .2 重点行业对工业能源效率的影响分析

4.2. 1 重点行业对工业能源效率的影响程度分析

4.2.2 重点行业对工业能源效率的影响趋势分析

4 .3 其它因素对工业能源效率的影响

第五章 浙江省工业能源效率提升的对策和建议

5. 1.1 提升产业结构 减少高耗能行业比重

5. 1.2优化能源结构 大力发展可再生能源

5. 1.3 建立用能市场推动节能技术进步

5. 2 提升浙江省不同城市工业能源效率的建议

5.2 . 1 工业能源效率前沿面的城市

5.2 .2 工业能源效率水平中等的城市

5.2.3 工业能源效率水平较低的城市

第六章 结论与展望

6. 1 主要结论

6 .2不足与展望

参考文献

致谢

作者简介

l 作者简历

2 攻读硕士学位期间发表的学术论文

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