基于特征编码及显著性的肠道息肉识别算法研究

目录

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第一章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 肠道息肉检查现状

1.1.2 计算机辅助诊断

1.2 国内外研究现状

1.2.1 基于特征及特征编码的图片分类方法

1.2.2 基于显著性的目标识别算法

1.3 主要内容与贡献

1.4 论文组织结构

第二章 基于特征编码的图像分类方法和基于显著性的目标识别方法

2.1 特征提取算法

2.1.1 MLBP 特征提取算法

2.1.2 GLCM 特征提取算法

2.2 特征编码方法

2.3 SPM相关池化方法

2.3.1初始SPM策略

2.3.2改进空间金字塔匹配

2.4显著性相关方法

2.4.1超像素分割

2.4.2 WBU显著性检测

2.5 本章小结

第三章 基于SCLLC-ASPM 的肠道息肉分类方法

3.1 引 言

3.2 方法概述

3.3 SIFT 特征提取

3.4 SCLLC编码算法

3.4.1 显性码本的初始化

3.4.2 显性码本的优化

3.4.3 特征编码的求解

3.5ASPM池化策略

3.6实验结果

3.6.1性能指标

3.6.2图像采集与实验设置

3.6.4息肉图片分类的实验结果

3.6.5码本优化的实验结果

3.7 本章小结

第四章 基于肠道中心及轮廓背景先验的显著性息肉检测

4.1 引 言

4.2 方法概述

4.3 基于肠道中心及轮廓背景先验的流行排序显著图

4.3.1 背景区域选取

4.3.2 背景区域拓展

4.3.3 构建流行排序算法模型

4.4 基于前景的多联通区域自适应中心的高斯先验模型优化

4.5 实验结果

4.6 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总 结

5.2 展 望

参考文献

致 谢

作者简介

1 作者简历

2 攻读硕士学位期间发表的学术论文

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