一种实时的本地端的数据泄露检测方法

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的主要工作及贡献

1.4 本文的组织结构

1.5 本章小结

第2章 相关技术介绍

2.1 数据泄露检测技术概述

2.2 数据泄露检测技术的发展

2.3 本地端数据泄露检测技术

2.3.1 基于自动机的方法

2.3.2 基于启发式的方法

2.3.3 基于过滤器的方法

2.4 云端数据泄露检测技术

2.4.1“诚实但好奇”模型

2.4.2 云端数据泄露检测的常用特征

2.5 本章小结

第3章 基于数据保护的本地端实时数据泄露检测方法的设计

3.1 方法概述

3.1.1 数据处理流程

3.1.2 详细实现步骤

3.2 数据泄露检测算法的实现

3.2.1 后缀数组的介绍

3.2.2 获取后缀数组

3.2.3 数据泄露检测的两种实现方案

3.3 对数据泄露检测方法的改进

3.3.1 数据泄露检测场景下字符串匹配的主要特点

3.3.2 数据泄露检测场景下的字符串匹配算法的优化

3.4 数据保护机制的设计

3.4.1 本地端数据泄露检测的安全风险

3.4.2 数据保护功能的设计与实现

3.5 数据处理流程的优化

3.5.1 重排序算法的设计

3.5.2 分割文本数据

3.6 分析与讨论

3.6.1 关于算法的选择

3.6.2 性能分析

3.6.3 数据保护机制的有效性证明

3.7 本章小结

第4章 基于数据保护的本地端实时数据泄露检测方法的分析

4.1 数据集介绍

4.1.1 Chromosome04基因数据集

4.1.2 Enron邮件数据集

4.1.3 其他数据集

4.2 数据泄露检测方法的选择

4.3 与已有算法的性能对比

4.4 在仿真环境下的测试

4.5 分割长度的确定

4.6 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢