基于改进布谷鸟优化MKELM和Bootstrap方法的大坝变形预测研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 大坝变形预测研究现状

1.2.2 点预测研究现状

1.2.3 区间预测研究现状

1.3 研究思路与主要内容

1.3.1 研究思路

1.3.2 主要内容

第2章基于ICS-MKELM和Bootstrap方法的大坝变形预测模型

2.1 研究框架

2.2 数学模型

2.2.1 模型概述

2.2.2 模型输入样本选择

2.2.3 点预测与区间预测的关系

2.2.4 模型评价指标

2.3 本章小结

第3章 基于改进布谷鸟优化多核极限学习机的大坝变形点预测

3.1 多核极限学习机

3.1.1 极限学习机

3.1.2 核极限学习机

3.1.3 混合核函数构造

3.2 布谷鸟搜索算法及其改进

3.2.1 布谷鸟搜索算法原理

3.2.2 动态惯性权重策略

3.2.3 混沌局部搜索策略

3.2.4 改进布谷鸟搜索算法

3.3 基于改进布谷鸟优化多核极限学习机的大坝变形点预测步骤

3.4 本章小结

第4章 基于Bootstrap 法的大坝变形区间预测

4.1 变形预测中的不确定性分析

4.1.1 变形预测中不确定性的来源分析

4.1.2 不确定性的表达形式分析

4.2 区间预测方法的数学描述

4.3 基于Bootstrap法的区间预测模型

4.3.1 Bootstrap法的基本原理

4.3.2 基于Bootstrap的区间预测方法

4.3.3 大坝变形区间预测模型建模步骤

4.4 本章小结

第5章 工程应用

5.1 工程概况

5.2 数据预处理

5.2.1 数据均匀化处理

5.2.2 数据归一化处理

5.3 监测资料分析

5.4 基于改进布谷鸟搜索算法的参数选取

5.5 基于改进布谷鸟优化MKELM和Bootstrap的大坝变形预测

5.5.1 预测结果分析

5.5.2 模型的点预测和区间预测精度对比分析与讨论

5.6 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢