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标签噪声和不平衡数据鲁棒的卷积神经网

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标签噪声和不平衡数据鲁棒的卷积神经网络

摘 要

ABSTRACT

1 绪论

1.1 课题研究背景与意义

1.2 问题和挑战

1.3 本文工作与成果

1.4 本文组织架构

2 相关工作

2.1 标签噪声问题的国内外研究现状

2.2 类别间样本不平衡问题的国内外研究现状

2.3 卷积神经网络的发展

2.4 自步学习与集成学习

3 标签噪声鲁棒的人脸识别方法

3.1 引言

3.2 自步鲁棒的人脸识别方法

3.3 实验及分析

3.4 小结

4 平衡采样损失函数方法

4.1 引言

4.2 平衡采样损失函数方法

4.3 实验及分析

4.4 小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致 谢

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著录项

  • 作者

    马文亚;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 朱鹏飞;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP1O21;
  • 关键词

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