标签噪声和不平衡数据鲁棒的卷积神经网络
摘 要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 课题研究背景与意义
1.2 问题和挑战
1.3 本文工作与成果
1.4 本文组织架构
2 相关工作
2.1 标签噪声问题的国内外研究现状
2.2 类别间样本不平衡问题的国内外研究现状
2.3 卷积神经网络的发展
2.4 自步学习与集成学习
3 标签噪声鲁棒的人脸识别方法
3.1 引言
3.2 自步鲁棒的人脸识别方法
3.3 实验及分析
3.4 小结
4 平衡采样损失函数方法
4.1 引言
4.2 平衡采样损失函数方法
4.3 实验及分析
4.4 小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致 谢
天津大学;