声明
第一章 绪论
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究进展
1.3.1研究内容
1.3.2研究技术路线
1.4论文章节安排
第二章 试验大田概况及数据获取与处理
2.1试验大田概况与试验设计
2.2数据获取
2.2.1叶面积指数、地上生物量及叶绿素含量数据获取
2.2.2无人机多光谱数据获取
2.2.3无人机可见光数据获取
2.3数据预处理
2.3.1无人机多光谱数据预处理
2.3.2无人机可见光数据预处理
2.4遥感数据集创建
2.4.1三维点云特征数据集
2.4.2多光谱特征数据集
2.4.3数据集预处理
2.5.1回归分析方法
2.5.2机器学习
2.6模型评价
2.7本章小结
第三章 小麦叶面积指数估算方法研究
3.1叶面积指数与特征数据的相关性分析
3.2基于偏最小二乘的小麦叶面积指数估算模型的建立与分析
3.3基于支持向量机回归的小麦叶面积指数估算模型的建立与分析
3.4基于高程过程回归的小麦叶面积指数估算模型的建立与分析
3.5讨论
3.6本章小节
第四章 小麦生物量估算方法研究
4.1生物量与特征数据的相关性分析
4.2基于偏最小二乘的小麦生物量估算模型的建立与分析
4.3基于支持向量机回归的小麦生物量估算模型建立与分析
4.4基于高斯回归的小麦生物量估算模型的建立与分析
4.5讨论
4.6本章小节
第五章 小麦叶绿素含量估算方法研究
5.1叶绿素含量与特征数据的相关性分析
5.2基于偏最小二乘的小麦叶绿素含量估算模型的建立与分析
5.3基于支持向量机回归的小麦叶绿素含量估算模型的建立与分析
5.4基于高斯过程回归的小麦叶绿素含量估算模型的建立与分析
5.5讨论
5.6本章小节
第六章 总结与展望
6.1主要结论
6.2研究展望
参考文献
致谢
西北农林科技大学;