基于DEA-ESDA的中国省际工业用水效率测度及空间分布特征研究

摘要

水资源作为一种重要的资源，是社会经济发展运行中不可缺少的组成部分。在我国工业化和城市化进程不断加快的大背景下，水资源供需矛盾愈加突出。工业用水已经成为仅次于我国农业用水的第二大用水大户，然而，我国目前的工业发展路径总体来说还比较粗放，工业生产用水浪费严重，工业水资源利用效率与发达国家相比还有一定差距。在此背景下，合理高效地利用水资源，逐步提高工业水资源利用效率是推动工业行业长远发展的根本途径，对缓解我国水资源压力具有重大意义。
　　本文首先对水资源利用效率和工业用水效率的概念内涵进行阐释，总结了现有的工业用水效率的测算指标和方法。分析了目前我国水资源利用现状和工业用水现状，总结了我国工业用水的特点。采用数据包络分析方法，构建投入产出指标体系，利用SBM-DEA模型，对我国30个省（市）2005-2014十年间的工业用水效率进行测算，并分区域进行结果比较分析，运用ESDA方法对工业用水效率进行空间相关分析，探索其在空间分布格局上的联系。最后提出提高我国工业用水效率的建议。本文的研究对提高我国工业用水效率，推进水资源的可持续发展具备一定的理论意义和实践价值。

目录

声明

致谢

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究综述

1．2．1 工业用水量变化趋势研究

1．2．2 工业用水效率评价指标体系研究

1．2．3 工业用水效率影响因素研究

1．3 研究内容与框架

1．3．1 研究内容

1．3．2 研究框架

1．4 论文创新点

第二章 概念界定与方法介绍

2．1 概念界定

2．1．1 水资源利用效率内涵

2．1．2 工业水资源利用效率的概念界定

2．2 工业用水效率的相关研究方法

2．3 水资源利用效率的空间分析方法

第三章 中国水资源和工业用水现状分析

3．1 中国水资源特点分析

3．2 中国水资源利用现状

3．2．1 年供水用水量分析

3．2．2 中国分地区用水指标分析

3．3 中国工业用水现状分析

3．3．1 中国工业用水特点分析

3．3．2 国内外工业用水比较分析

第四章 中国各省市工业用水效率测算

4．1 研究方法

4．1．1 传统的DEA模型

4．1．2 改进的效率评价方法：SBM-DEA模型

4．2 指标选取和数据说明

4．3 测算结果分析

4．3．1 总体平均效率分析

4．3．2 分地区差异水平分析

4．3．3 效率损失原因分析

第五章 工业水资源利用效率的探索性空间分析

5．1 工业水资源利用效率的空间分布

5．2 探索性数据分析

5．2．1 全局Moran’s I指数

5．2．2 局部Moran’s I指数

5．3 空间关联格局分析

5．3．1 全局空间自相关分析

5．3．2 局部空间自相关分析

第六章 结论与政策建议

6．1 结论

6．2 政策建议

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况