基于系统日志分析的安全事件挖掘技术研究与应用

目录

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第1章 绪论

1.1课题来源与选题依据

1.1.1 课题来源

1.1.2 选题依据

1.2研究现状与意义

1.3本文主要工作

1.4论文组织结构

第2章 相关理论技术与总体研究思路

2.1 BERT

2.2 LSTM

2.3 Spark

2.4 Kafka

2.5 GPGPU

2.6总体研究思路

2.7 本章小结

第3章 基于BERT-LSTM的日志安全事件分类算法

3.1概述

3.2基于BERT-LSTM的日志安全事件分类算法

3.2.1日志预处理

3.2.2 单条日志记录语义特征提取

3.2.3 日志序列间关联信息提取

3.2.4 BERT-LSTM的日志安全事件分类算法描述

3.3实验结果与分析

3.3.1 实验数据集

3.3.2 算法评价指标

3.3.4 实验设计与结果分析

3.4本章小结

第4章 基于系统日志的安全事件分析系统的设计

4.1需求分析

4.1.1 总体目标

4.1.2 功能性需求分析

4.1.3 性能需求分析

4.2系统架构设计

4.3功能模块组成

4.4日志预处理模块

4.5 Kafka并行计算管理模块

4.6 GPGPU并行计算管理模块

4.7日志计算分析模块

4.8结果展示模块

4.9数据库设计

4.9.1 数据库逻辑设计

4.9.2 数据库表设计

4.10本章小结

第5章 基于系统日志的安全事件分析系统的实现

5.1开发环境

5.2 核心功能模块实现代码

5.3系统主要功能效果图

5.4计算性能测试

5.5主要功能测试

5.5.1 测试目的与方法

5.5.2 测试用例

5.6本章小结

第6章 总结与展望

6.1 本文工作总结

6.2 未来研究展望

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果