声明
致谢
摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景与意义
1.2 课题研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 人脸表情识别系统
1.4 人脸表情数据库
1.5 人脸表情识别研究的难点
1.6 论文结构安排
第二章 人脸表情识别基础理论
2.1 人脸检测
2.1.1 基于知识模型的人脸检测
2.1.2 基于统计模型的人脸检测
2.2 图像预处理
2.2.1 直方图均衡化
2.2.2 滤波去噪
2.2.3 几何变换
2.3 特征提取
2.3.1 基于静态图像的特征提取
2.3.2 基于动态图像序列的特征提取
2.4 分类识别
2.5 本章小结
第三章 基于非对称局部梯度编码的人脸表情识别
3.1 局部梯度编码算子
3.2 改进的局部梯度编码算法
3.2.1 非对称LGC编码算法
3.2.2 异或AR-LGC编码算法
3.3 异或AR-LGC特征提取
3.3.1 分块直方图
3.3.2 特征提取
3.4 实验描述及结果分析
3.4.1 实验描述
3.4.2 实验结果分析
3.5 本章小结
第四章 基于多特征融合的人脸表情识别
4.1 特征提取
4.1.1 异或非对称局部梯度编码
4.1.2 主动外观模型
4.1.3 离散余弦变换
4.2 多特征融合
4.2.1 差异性和重要性
4.2.2 多特征加权融合
4.3 实验描述及结果分析
4.3.1 实验描述
4.3.2 实验结果分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 未来研究的展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况
合肥工业大学;