基于网格模型的城市交通拥堵识别系统的设计与实现

目录

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致谢

1 引言

1.1 项目背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 交通大数据研究现状

1.2.2 交通拥堵识别研究现状

1.3 论文研究思路

1.4 论文组织结构

1.5 本章小结

2 相关理论与技术概述

2.1 交通大数据概述

2.2 网格模型概述

2.3 Hadoop技术概述

2.3.1 分布式文件系统 HDFS

2.3.2 分布式计算系统 MapReduce

2.4 计算引擎 Spark 技术概述

2.5 算法概述

2.5.1 DBSCAN算法概述

2.5.2 PCA算法概述

2.6 本章小结

3 需求分析

3.1 系统整体概述

3.2 功能性需求分析

3.2.1 数据采集功能

3.2.2 数据存储功能

3.2.3 交通拥堵分析功能

3.2.4 交通拥堵状况展示功能

3.2.5 用户管理功能

3.3 非功能性需求分析

3.4 本章小结

4 概要设计

4.1 系统功能结构设计

4.2 系统架构设计

4.3 系统流程设计

4.4 系统数据库设计

4.4.1 数据库概念结构设计

4.4.2 数据库逻辑结构设计

4.4.3 数据库表结构设计

4.5 本章小结

5 系统详细设计与实现

5.1 数据准备模块

5.1.1 数据采集设计

5.1.2 数据清洗设计

5.1.3 数据存储设计

5.1.4 模块类设计

5.1.5 模块具体实现

5.2 网格模型路网构建模块

5.2.1 模块步骤设计

5.2.2 模块类设计

5.2.3 DBSCAN算法以及数据计算说明

5.2.4 模块运行展示

5.3 拥堵识别模块设计

5.3.1 步骤流程设计

5.3.2 模块类设计

5.3.3 PCA算法以及指数计算说明

5.3.4 模块运行展示

5.4 用户管理模块

5.4.1 模块步骤设计

5.4.2 模块类设计

5.4.3 模块具体实现

5.4.4 模块运行展示

5.5 本章小结

6 系统测试

6.1 系统测试环境

6.2 系统功能性测试

6.3 系统非功能性测试

6.4 本章小结

7 总结与展望

参考文献

作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集