微博企业账户辅助管理系统的设计与实现

目录

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致谢

1 引言

1.1 项目背景与意义

1.2 国内外发展现状

1.2.1 国外发展现状

1.2.2 国内发展现状

1.3 论文的主要内容

1.4 本人主要工作

1.5 论文组织架构

1.6 本章小结

2 相关理论及技术概述

2.1 SpringBoot

2.2 TensorFlow

2.3 Docker

2.4 Kubernetes

2.5 React 框架与 Mobx

2.6 MySQL数据库

2.7 本章小结

3 需求分析

3.1 需求分析综述

3.2 系统功能性需求分析

3.2.1 系统整体用例分析

3.2.2 用户管理功能用例分析

3.2.3 数据采集功能用例分析

3.2.4 数据分析功能用例分析

3.2.5 微博动态功能用例系统

3.2.6 热搜功能用例分析

3.2.7 情感分析功能用例分析

3.3 系统非功能性需求分析

3.3.1 性能性

3.3.2 可靠性

3.3.3 易用性

3.3.4 可维护性

3.3.5 扩展性

3.4 本章小结

4 概要设计

4.1 系统架构和功能结构设计

4.1.1 系统整体架构设计

4.1.2 用户管理服务

4.1.3 数据采集服务

4.1.4 数据分析服务

4.1.5 微博动态服务

4.1.6 微博热搜服务

4.1.7 情感分析统计服务

4.2 数据库设计

4.3 本章小结

5 详细设计与实现

5.1 用户管理服务

5.2 数据采集服务和微博动态服务

5.3 数据分析服务

5.3.1 数据预处理

5.3.2 训练字典以及准备词向量

5.3.3 模型的创建，训练和保存

5.3.4 模型的预测

5.4 微博热搜服务

5.5 情感分析统计服务

5.6 项目部署

5.7 最终效果展示

5.8 本章小结

6 系统测试

6.1 功能测试

6.1.1 测试方案

6.1.2 测试结果

6.2 非功能测试

6.2.1 测试方案

6.2.2 测试结果

6.3 本章小结

7 总结与展望

7.1 全文总结

7.2 不足与展望

参考文献

作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集