基于异构图神经网络的多智能体资源调度模型

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致谢

1引言

1.1.1空箱资源调度问题介绍

1.1.2空箱资源调度的研究意义

1.2海运集装箱空箱资源调度问题的研究现状

1.3本文的主要研究内容和贡献

1.3.2本文的主要贡献

2多智能体强化学习和图神经网络理论概述

2.1.1单智能体强化学习

2.1.2多智能体强化学习

2.1.3多智能体强化学习的机遇和挑战

2.2图神经网络概述

2.2.2空域图神经网络

2.3本章小节

3海运集装箱空箱调度问题描述

3.2集装箱空箱调度问题的产生

3.3集装箱空箱调度的目标

3.4空箱调度线性规划解法

3.6本章小节

4基于异构图神经网络的多智能体协作式空箱调度模型，

4.1.2异构海运网络的设计

4.1.3异构海运网络的优点

4.2基于异构图神经网络的多智能体协作模型

4.2.2基于单智能体强化学习的空箱调度

4.2.3基于多智能体强化学习的空箱调度

4.2.4基于异构图网络的多智能体协作模型

4.2.5参数共享的图神经网络协作方法

4.3本章小节

5海运集装箱空箱调度实验设计和分析

5.1空箱调度仿真环境的搭建

5.2实验设计

5.2.2简单模拟航线设计

5.2.3复杂真实航线设计

5.3实验评估标准

5.4实验基准策略

5.5实现细节和超参数设置

5.6实验结果分析

5.7本章小节

6结论

6.2不足和展望

参考文献

作者简历及攻读硕士／博士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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