声明
致谢
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 信号系统可靠性研究现状
1.2.2 信号系统维修策略研究现状
1.3 本文研究内容及章节安排
2 地铁信号系统服役能力数据分析与可视化
2.1 地铁信号系统概述
2.1.1 列车运行自动控制系统
2.1.2 车载信号设备
2.1.3 轨旁信号设备
2.2 信号系统故障数据统计分析
2.2.1 大数据分析流程
2.2.2 A线路信号系统故障数据分析
2.2.3 B线路信号系统故障数据分析
2.2.4 C线路信号系统故障数据分析
2.3 本章小结
3 车载信号系统可靠性评估
3.1 故障模式影响及危害度分析概述
3.2 车载ATP/ATO系统FMECA分析
3.2.1 故障等级划分
3.2.3 严酷度和故障影响概率?
3.2.4 故障模式危害度
3.2.5 危害度矩阵输出与FMECA建表
3.3 可靠性特征量估计值的计算
3.4 本章小结
4 地铁车载信号系统可靠性分析
4.1 故障树分析概述
4.1.1 基本概念和分析流程
4.1.2 定性分析
4.1.3 定量分析
4.2 故障树案例分析
4.2.1 A型车故障树分析
4.2.2 B型车故障树分析
4.2.3 C型车故障树分析
4.3 车载信号系统贝叶斯网络分析
4.3.1 贝叶斯理论基础
4.3.2 贝叶斯网络推理和学习
4.3.3 基于故障树的贝叶斯网络分析
4.3.4 车载信号系统贝叶斯网路推理
4.4 本章小结
5 地面信号系统可靠性分析
5.1 地面信号系统大数据分析
5.2 地面信号系统故障树分析
5.3 蒙特卡洛方法分析地面信号系统可靠度
5.3.1 蒙特卡洛方法概述
5.3.2 蒙特卡洛模拟步骤
5.3.3 故障树-蒙特卡洛模拟方法
5.4 列车信号系统可靠性指标计算
5.5 本章小结
6 信号系统维保策略建模优化
6.1 信号设备维修现状及分析软件简介
6.1.1 信号系统维修章程
6.1.2 本文所用分析软件简介
6.2 CBM模型搭建
6.2.1 比例风险模型
6.2.2 转移概率模型
6.2.3 失效时间的条件分布
6.2.4 成本决策模型
6.3 案例分析
6.3.1 数据转换和预处理
6.3.2 建模优化
6.4 本章小结
7 结论
7.1 工作总结
7.2 创新点
7.3 未来展望
参考文献
附录A
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
独创性声明
学位论文数据集
北京交通大学;
