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基于近似动态规划的北京地铁钢轨修理决策优化技术研究

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致谢

1 引言

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 钢轨修理决策研究现状

1.2.2 近似动态规划研究现状

1.3 我国城市轨道交通钢轨养护维修管理中存在的问题

1.4 主要研究内容及组织结构

1.4.1 主要研究内容

1.4.2 组织结构

2 基于近似动态规划的北京地铁钢轨修理决策优化模型构建

2.1 研究对象及问题描述

2.1.1 研究对象

2.1.2 问题描述

2.2 建模思路

2.2.1 考虑钢轨状态劣化的不确定性

2.2.2 以钢轨网络检修成本最小为优化目标

2.2.3 采用近似动态规划方法求解钢轨修理策略

2.3 参数声明

2.4 模型构建

2.4.1 决策变量

2.4.2 目标函数

2.4.3 约束条件

2.5 模型求解算法设计

2.5.1 算法流程

2.5.2 算法关键议题

2.5.3 算法实现工具选择

2.6 本章小结

3 案例分析

3.1 应用场景描述及数据准备

3.1.1 应用场景描述

3.1.2 数据准备

3.2 模型求解及结果说明

3.2.1 模型求解

3.2.2 模型求解结果说明

3.3 模型结果分析

3.4 本章小结

4 北京地铁钢轨修理决策优化子系统的设计与开发

4.1 北京地铁轨道智能运维管理信息系统简介

4.2 北京地铁钢轨修理决策优化子系统设计

4.2.1 功能设计

4.2.2 数据库设计

4.3 北京地铁钢轨修理决策优化子系统实现

4.3.1 系统开发及运行环境

4.3.2 功能模块展示

4.4 功能效果分析

(1)钢轨状态分析模块

(2)钢轨修理决策模块

4.5 本章小结

5 结论与展望

5.1 研究结论

5.2 研究展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集

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著录项

  • 作者

    詹璐;

  • 作者单位

    北京交通大学;

  • 授予单位 北京交通大学;
  • 学科 交通运输规划与管理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘仍奎;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U45U27;
  • 关键词

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