基于Flink实时数据的广告投放系统的设计与实现

目录

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致谢

1 引言

1.1 项目研究背景与意义

1.1.1 项目研究背景

1.1.2 项目研究意义

1.2 课题主要内容

1.3 论文组织结构

2 广告投放系统相关理论及技术综述

2.1 系统相关理论综述

2.1.1 广告相关概念

2.1.2 广告计费模式

2.1.3 程序化交易模式

2.1.4 广告交易平台

2.1.5 广告检索方式

2.1.6 广告排序方式

2.1.7 广告定价策略

2.2 系统相关技术综述

2.2.1 引擎端架构

2.2.2 数据存储

2.2.3 Hadoop技术概述

2.2.4 Flink 技术概述

2.3 本章小结

3 广告投放系统需求分析

3.1 需求概述

3.2 功能性需求分析

3.2.1 广告信息管理

3.2.2 广告获取

3.2.3 广告过滤

3.2.4 广告出价

3.2.5 数据统计分析

3.3 非功能性需求分析

3.4 本章小结

4 广告投放系统概要设计

4.1 系统整体架构设计

4.2 系统功能模块设计

4.2.1 广告信息管理模块设计

4.2.2 广告获取模块设计

4.2.3 广告过滤模块设计

4.2.4 广告出价模块设计

4.2.5 数据统计分析模块设计

4.3 数据库表设计

4.4 本章小结

5 广告投放系统详细设计与实现

5.1 广告信息管理模块

5.1.1 广告投放

5.1.2 数据信息展示

5.2 广告获取模块

5.2.1 上下文信息初始化

5.2.2 用户画像信息填充

5.2.3 广告检索

5.3 广告过滤模块

5.3.1 预限速过滤

5.3.2 平滑投放过滤

5.3.3 已安装过滤

5.3.4 余额预算过滤

5.3.5 展示点击上限过滤

5.3.6 展示时间间隔过滤

5.4 广告出价模块

5.4.1 广告排序

5.4.2 广告定价

5.4.3 广告响应信息封装

5.5 数据统计分析模块

5.5.1 数据ETL

5.5.2 数据统计

5.2.3 数据去重优化

5.6 本章小结

6 系统测试与效果展示

6.1 系统测试

6.1.1 系统测试环境

6.1.2 测试用例

6.2 系统效果展示

6.3 本章小结

7 结论

7.1 总结

7.2 未来展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集