三元锂离子电池工况条件寿命预测研究及实现

目录

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致谢

1 引言

1.1 研究背景

1.2 研究现状

1.2.1 基于模型的方法

1.2.2 基于数据驱动的方法

1.2.3 基于融合技术的方法

1.3 本论文的研究内容

2 锂离子电池特性分析

2.1 实验方案

2.1.1 目标电池

2.1.2 温度应力循环测试

2.1.3 倍率应力循环测试

2.2 锂离子电池容量衰减特性

2.2.1 不同温度下衰减特性

2.2.2 不同倍率下衰减特性

2.3 本章小结

3 基于经验衰退模型的寿命预测

3.1 PSO算法原理

3.2 单应力寿命模型

3.2.1 温度应力寿命模型

3.2.2 倍率应力寿命模型

3.2.3 变温度应力寿命模型

3.2.4 变倍率应力寿命模型

3.3 温度和倍率耦合应力寿命模型

3.3.1 建模过程

3.3.2 模型精度验证

3.4 本章小结

4 基于高斯过程回归的电池寿命预测

4.1 高斯过程回归

4.1.1 高斯过程回归原理

4.1.2 高斯过程回归的核函数

4.1.3 核函数的超参数

4.2 基于组合核函数的电池寿命预测

4.2.1 算法流程

4.2.2 交叉验证

4.2.3 模型精度验证

4.3 本章小结

5 基于 Python 的锂离子电池寿命预测系统开发

5.1 建模及软件开发工具

5.1.1 Python语言发展及优势

5.1.2 Python软件包的应用

5.2 界面设计

5.3 本章小结

6 总结与展望

6.1 本论文工作总结

6.2 不足与展望

参考文献

作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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