基于三维重建的视频人脸替换技术研究与实现

目录

声明

致谢

1 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1人脸替换的研究现状

1.3论文研究内容

1.4论文结构安排

2 面部特征提取

2.1 人脸检测

2.1.1 Dlib人脸检测

2.1.2 人脸检测算法的对比

2.1.3 人脸检测实验

2.2 人脸关键点检测

2.2.1 人脸关键点检测算法

2.2.2 人脸关键点检测实验结果

2.3 本章小结

3 头部姿态估计

3.1 相机运动的数学描述

3.1.1坐标系

3.2 头部姿态估计算法

3.3 头部姿态估计实验

3.4本章小结

4 三维面部重建

4.1 三维面部重建基础知识

4.2 三维面部重建方法分类

4.2.1 基于参数化模型的重建方法

4.2.2 基于单一模板的重建方法

4.2.3 端到端的重建方法

4.3 三维面部重建方法

4.3.1 UV位置图

4.3.2 三维面部重建的网络结构

4.3.3 三维面部重建实验

4.4 本章小结

5 人脸替换及视频抖动改善

5.1 视频帧的筛选

5.1.1 人脸数目检测

5.1.2 人脸光线亮暗检测

5.1.3 模糊检测

5.2 人脸替换的实现

5.3 视频抖动改善处理

5.3.1 视频抖动改善算法

5.3.2 视频抖动改善实验

5.4 实验部分

5.4.1 实验效果展示

5.4.2 实验评估

5.3 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

附录 A

索引

作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集