面向排放测算的城市路网全样流量测算方法研究

目录

声明

致谢

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 研究目标与内容

1.3 研究方法与技术路线

1.4 论文框架与结构

2 国内外研究综述

2.1 污染物排放量测算方法

2.1.1 大气污染物排放测算方法

2.1.2 机动车排放测算方法

2.2 交通流量测算模型

2.2.1 交通流参数

2.2.2 经典交通流模型及其适应性

2.2.3 宏观交通流基本图模型

2.3 交通流模式聚类方法

2.3.1 聚类分析方法及其在交通流聚类中的应用

2.3.2 交通流时间序列模式划分

2.4 模式识别算法及其在交通领域中的应用

2.4.1 模式识别算法

2.4.2 模式识别算法在交通领域的应用

2.5 国内外相关研究存在问题总结

3 数据收集及特征分析

3.1 浮动车速度数据

3.1.1 路段行程速度

3.1.2 路网/多断面平均速度数据

3.2 流量数据

3.2.1 RTMS 数据

3.2.2 流量调查数据

3.3 排放数据

3.4 多源数据集成与匹配方法

3.4.1 数据集成方法

3.4.2 多源数据匹配方法

3.5 本章小结

4 面向路网全样流量测算的交通流模式聚类方法研究

4.1 交通流模式定义及其影响因素分析

4.1.1 交通流模式定义

4.1.2 交通流模式影响因素及其影响机理分析

4.2 交通流模式聚类分析方法研究

4.2.1 交通流模式聚类分析算法研究

4.2.2 交通流模式聚类分析特征指标研究

4.2.3 交通流模式最佳聚类数确定方法

4.2.4 交通流模式聚类分析效果评价指标研究

4.3 快速路交通流模式图谱库构建

4.3.1 层次聚类法各指标下交通流模式聚类分析

4.3.2 K-means 聚类法各指标下交通流模式聚类分析

4.3.3 SOM 神经网络聚类法各指标下交通流模式聚类分析

4.3.4 各聚类算法不同指标下的交通流模式聚类效果评价

4.4 本章小结

5 面向路网全样流量测算的交通流模式识别方法研究

5.1 交通流模式识别方法研究

5.1.1 交通流模式识别步骤

5.1.2 交通流模式快速识别算法研究

5.1.3 交通流模式识别特征指标研究

5.1.4 交通流模式识别效果评价指标研究

5.2 各等级道路不同场景下的交通流模式识别

5.2.1 0:00-24:00 速度指标

5.2.2 凌晨0:00-6:00 速度指标

5.2.3 0:00-12:00 速度指标

5.2.4 早高峰6:00-10:00 速度指标

5.2.5 早高峰6:00-10:00 和晚高峰17:00-21:00 速度指标

5.3 不同等级道路和特征指标下最优模式识别算法研究

5.4 本章小结

6 面向排放测算的城市路网全样流量测算方法研究

6.1 各等级道路交通流基本图模型构建方法

6.2 交通流基本图模型影响因素分析

6.2.1 道路属性

6.2.2 交通构成

6.2.3 驾驶员驾驶特征

6.2.4 环境因素

6.3 基于多源实测数据的交通流基本图模型构建

6.3.1 基于VanAerde 模型的快速路交通流基本图模型构建

6.3.2 各等级道路各方案下交通流模型流量测算误差分析

6.4 基于多源数据的路网全样流量测算方法研究

6.5 本章小结

7 案例应用

7.1 基于路网全样动态流量的机动车排放量测算方法研究

7.1.1 机动车路网排放动态测算方法研究

7.1.2 排放测算数据

7.2 基于路网动态排放测算的限行政策评估

7.2.1 限行政策实施前后交通流变化

7.2.2 限行政策实施前后路网机动车排放量动态测算

7.3 本章小结

8 结论与展望

8.1 主要结论和创新点

8.2 研究展望

参考文献

附录A

作者简历及博士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集