基于主体模型的问答社区专家发现方法研究

目录

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致谢

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 问答社区专家发现方法国内外研究现状

1.2.1 问答社区专家发现方法国内外研究现状

1.2.2 发现问答社区专家专业领域研究的挑战

1.3 研究内容

1.3.1 论文研究内容

1.3.2 论文主要贡献

1.4 论文组织结构

2 预备知识

2.1 引言

2.2 问答社区

2.2.1 在线问答社区概述

2.2.2 在线问答社区特点

2.2.3 问答社区对知识传播的意义

2.3 主题模型

2.3.1 主题模型简介

2.3.2 主题模型原理

2.3.3 LDA模型

2.3.4 UT模型

2.3.5 MetaLDA 模型

2.4 多属性决策

2.4.1 多属性决策简介

2.4.2 多属性决策的原理

2.5 基于网络的方法

2.5.1 Pagerank算法

2.5.2 Hits算法

2.6 语言表示模型 BERT

2.6.1 BERT模型简介

2.6.2 BERT模型特点

2.7 自动编码器

2.7.1 自动编码器简介

2.7.2 自动编码器算法思想

2.8 K-Means 算法

2.8.1 K-Means 算法简介

2.8.2 K-Means 算法思想

2.9 本章小结

3 基于 MetaLDA 算法的专家发现方法

3.1 引言

3.2 问题描述

3.3 模型原理

3.3.1 基于 MetaLDA改进模型的专家领域发现方法

3.3.2 推导 MetaLDA模型参数的吉布斯采样方法

3.3.3 结合用户的点赞信息计算用户在各领域下的专业水平

3.3.4 主题模型的评价指标

3.4 实际案例分析

3.4.1 数据集介绍

3.4.2 实验过程

3.4.3 结果分析与讨论

3.5 本章小结

4 基于多属性决策的专家排名模型

4.1 引言

4.2 问题描述

4.3 基于多属性决策的专家排名模型

4.4 多属性决策方法评价指标

4.5 专家排名方法评价指标

4.6 专家排名方法评价模型实验

4.6.1 专家排名方法评价模型数据集简介

4.6.2 模型试验对比与分析

4.7 结果分析与讨论

4.8 本章小结

5 总结与展望

5.1 研究总结

5.2 研究展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集