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【6h】

基于流量的物联网DDoS攻击检测

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致谢

1 引言

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 基于主机的物联网设备入侵检测研究现状

1.2.2 基于流量的物联网 DDoS攻击检测研究现状

1.3 研究内容及贡献

1.4 论文组织结构

2 相关理论基础

2.1 软件定义网络

2.1.1 软件定义网络体系结构

2.1.2 OpenFlow协议

2.1.3 OpenFlow交换机

2.2 DDoS 攻击

2.2.1 DDoS攻击原理

2.2.2 DDoS攻击分类

2.2.3 Crossfire攻击

2.3 评价指标

2.4 本章小结

3 基于 SDN流表的 DDoS 攻击边缘侧检测研究

3.1 攻击场景

3.2 基于 SDN流表的 DDoS攻击边缘侧检测方法

3.2.1 数据采集模块

3.2.2 特征提取模块

3.2.3 检测模块

3.2.4 攻击响应模块

3.3 实验分析

3.3.1 实验环境

3.3.2 实验方案

3.3.3 实验结果分析

3.4 本章小结

4 基于 SDN全局管控的 Crossfire攻击检测研究

4.1 问题描述

4.2 Crossfire攻击特征分析

4.3 基于 SDN全局管控的 Crossfire攻击检测方法

4.3.1 拥堵监控模块

4.3.2 目标链路采集模块

4.3.3 Crossfire攻击检测模块

4.4 实验分析

4.4.1 实验环境

4.4.2 实验方案

4.4.3 实验结果分析

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 未来工作展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集

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著录项

  • 作者

    杨茵淇;

  • 作者单位

    北京交通大学;

  • 授予单位 北京交通大学;
  • 学科 网络空间安全
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘吉强;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN9;
  • 关键词

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