基于轨迹数据的城市交通模式提取与可视分析

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 研究背景和意义

1.2 研究问题和内容

1.2.1 研究问题

1.2.2 研究内容

1.3 技术路线

1.4 本文组织结构

第二章 相关技术介绍

2.1 文本主题模型

2.1.1 主题模型的定义

2.1.2 主题建模相关算法

2.2 交通数据可视分析

2.3 本章小结

第三章 基于H-NMF 模型的交互式层次化主题提取方法

3.1 交通数据说明与处理

3.1.1 轨迹数据介绍

3.1.2 轨迹数据预处理

3.1.2 POI数据预处理

3.2 单层次与多层次主题提取

3.3 H-NMF模型介绍

3.3.1 文本分析中的NMF模型

3.3.2 H-NMF介绍

3.4 层次化交通主题提取

3.4.1 轨迹文本化

3.4.2 主题树提取

3.5 交互式的层次化探索

3.6 初始主题数选择标准

3.7 本章小结

第四章 基于张量分解模型的主题模式提取

4.1 主题模型的不足

4.2 张量分解模型

4.2.1 张量模型简介

4.2.2 秩一张量

4.2.3 张量CP 分解

4.3 张量的构造与张量模式提取

4.3.1 构造张量

4.3.2 提取张量模式

4.4 确定初始主题数量

4.5 H-NMF初始主题与张量模式的映射关系

4.6 本章小结

第五章 主题关键区域提取与主题流图

5.1 关键区域提取算法

5.1.1 区域聚类算法

5.1.2 关键区域提取

5.2 主题时刻流图

5.3 本章小结

第六章 系统可视化视图设计

6.1 设计目标与设计需求

6.2 张量模式可视化视图

6.2.1 模式空间分布视图

6.2.2 模式时间分布视图

6.3 H-NMF主题可视化视图

6.3.1 层次化主题分割视图

6.3.2 主题细节视图

6.3.3 流分布比较视图

6.3.4 POI视图

6.4 本章小结

第七章 可视化交互系统与案例分析

7.1 原型系统介绍

7.1.1 系统整体框架与开发工具

7.1.2 系统界面介绍

7.1.3 交互探索过程说明

7.2 案例分析

7.2.1 模式引导的主题探索

7.2.2 层次化主题分割案例分析

7.2.3 环西湖主题案例分析

7.3 本章小结

第八章 总结与展望

8.1 论文总结

8.2 未来展望

参 考 文 献

致谢

作者简介

1 作者简历

2 发明专利

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