基于卷积神经网络的胎面挤出联动生产线故障诊断研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1课题研究的背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3本论文研究的目标和主要内容

第2章 胎面挤出联动生产线生产工艺

2.1系统概述

2.2工艺流程

2.3技术指标

2.4故障类型

第3章 生产线的故障诊断方法

3.1故障诊断方法综述

3.2故障诊断方法分类

3.2.1基于定量模型的故障诊断方法

3.2.2基于定性模型的故障诊断方法

3.2.3基于历史数据的故障诊断方法

3.3数据的采集与预处理

3.3.1数据的采集

3.3.2数据的预处理

3.3.3 胎面挤出联动生产线历史数据

第4章 卷积神经网络模型的搭建

4.1数据分类技术概述

4.2卷积神经网络概述

4.2.1卷积神经网络的基本结构

4.2.2卷积神经网络的工作原理

4.3卷积神经网络模型的搭建

4.4卷积神经网络模型评估

第5章 对比实验与结论

5.1 BP神经网络

5.2决策树

5.3 Logistic回归

5.4本章小结

第6章 总结与展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间获得的科研成果