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【6h】

基于边缘计算的区块链计算资源优化管理策略研究与实现

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符号说明

第一章 绪 论

1.1 课题研究背景及意义

1.2研究现状

1.2.1 区块链技术研究现状

1.2.2 边缘计算技术研究现状

1.3 论文主要内容及研究方法

1.4 论文组织结构安排

第二章 多用户场景下的计算资源优化管理策略

2.1 引言

2.2 系统模型与问题建模

2.2.1 系统模型

2.2.2 问题建模

2.3 多用户-单边缘服务器场景下的问题转化与分解

2.3.1 底层算法求解不同情形下的用户净收益值

2.3.2 顶层算法搜索最优用户净收益值

2.4 多用户-多边缘服务器场景下的问题转化与分解

2.4.1 多用户-多边缘服务器场景问题建模

2.4.2 底层算法求解用户总体净收益值

2.4.3 顶层算法搜索最佳值

2.5 算法仿真与结果分析

2.5.1 多用户-单边缘服务器场景下的算法仿真结果

2.5.2 多用户-多边缘服务器场景下的算法仿真结果

2.6 本章小结

第三章 收益分享场景下计算资源优化管理策略

3.1 引言

3.2 系统模型及问题建模

3.2.1 系统模型

3.2.2 问题转化及求解

3.3 算法仿真与结果分析

3.4 本章小结

第四章 基于边缘计算的最优计算资源管理策略GUI实现

4.1 引言

4.2 GUI的主要概念及仿真平台的布局过程

4.2.1 GUI主要概念

4.2.2 仿真平台布局过程

4.3 计算资源优化分配策略的仿真平台实现

4.3.1 最优计算资源分配方案的仿真平台展示

4.3.2 收益分享比例的仿真平台实现

4.4 本章小结

第五章 结论与展望

5.1 结 论

5.2 展 望

参考文献

致谢

作者简介

1 作者简历

2 攻读硕士学位期间发表的学术论文

3 参与的科研项目及获奖情况

4 发明专利

学位论文数据集

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著录项

  • 作者

    陈相旭;

  • 作者单位

    浙江工业大学;

  • 授予单位 浙江工业大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 吴远;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TE3;
  • 关键词

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