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一种生产销售系统的生产及库存控制优化研究

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致谢

摘要

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.3 论文组织结构

1.3.1 论文研究内容

1.3.2 主要方法

第二章 生产系统和销售系统

2.1 加工制造系统

2.1.1 生产流水线

2.1.2 传送带给料加工站系统

2.2 库存管理

2.2.1 库存及库存成本

2.2.2 库存控制方法

第三章 单零售商生产销售系统的优化控制

3.1 系统模型及工作机制

3.2 系统优化

3.2.1 生产商决策优化

3.2.2 零售商决策优化

3.3 仿真结果及分析

3.4 本章小结

第四章 多零售商生产销售系统的优化控制

4.1 系统模型及工作机制

4.2 系统优化

4.3 仿真结果及分析

4.4 本章小结

第五章 结束语

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况

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摘要

供应链上下游企业可以视为买方与卖方的关系,上游企业不考虑下游企业的需求容易导致企业之间的供需失衡。因此研究上下游企业之间的生产销售问题,以实现长期运行情况下每个企业的利润最高,对于实际供应链有重要意义。
  首先,论文建立了一种基于单零售商需求驱动的生产销售系统。该系统包括一个上游企业(生产商)和一个下游企业(零售商),两个企业拥有独立的库存单元和决策过程。其中生产商采用成品库容量有限的传送带给料加工站模型,其成品库库存状态受零售商补货订单和自身生产能力共同影响;零售商采用仓库容量有限的动态库存模型,其库存状态与随机的顾客需求和生产商的实际补货量相关。生产商的控制变量为加工站点的前视距离,优化目标是寻找到最优的前视控制策略,考虑到系统中工件到达时间、工件加工时间难以准确获知,论文采用一种与模型无关的强化学习算法对生产商的前视控制策略进行寻优。零售商的控制变量为补货点,优化目标是寻找到最优的补货订购策略,由于系统的动态随机性,论文采用强化学习算法对零售商的库存进行优化控制。
  考虑到实际情况中生产商通常给多个零售商补货,论文进一步研究了一种多零售商生产销售系统。系统中多个零售商之间存在静态博弈关系,即每个零售商的补货需求在时间上有先后顺序,并且各零售商不知道其余零售商的补货策略。零售商发出补货订单后,生产商按照补货订单的时间顺序即时完成配货,同时成品库状态相应发生改变。最后论文采用强化学习算法分别对生产商和多个零售商的最优或者次优控制策略进行求解,并从顾客到达率、仓库容量和补货期三方面对多零售商之间的博弈关系进行了分析。

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