删失数据下有限混合模型的参数估计

目录

1.引言

1.1选题背景及研究意义

1.1.1选题背景

1.1.2理论意义

1.1.3实际意义

1.2文献综述

1.3本文的创新点

1.4本文的主要研究框架

2.相关理论概述

2.1删失数据的分类及定义

2.1.1删失数据的类型

2.1.2随机删失机制的描述

2.2.有限混合模型

2.2.1有限混合模型的定义

2.2.2有限混合模型的可识别性

2.3 EM算法基本理论

2.3.1 E步和M步

2.3.2广义EM算法

2.3.3 EM算法的收敛性

2.3.4 EM算法的特性

2.4 DAEM（确定性退火期望最大化）算法

2.4.1最大熵原理

2.4.2基于参数化后验概率的DAEM算法

2.4.3 DAEM算法理论证明

2.4.4 DAEM算法的搜索策略

3.从删失数据的不同处理方法研究混合模型的参数估计

3.1数值求解

3.1.1完全数据（w,d,z）情况下的数值求解

3.1.2完全数据（x,z）情况下的数值求解

3.2数值模拟

4.基于DAEM算法的删失数据指数混合模型参数估计

4.1数值求解

4.2数值模拟

4.3实证研究

4.3.1案例分析一

4.3.2案例分析二

5.总结及展望

5.1总结

5.2未来的工作

参考文献

致谢

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