声明
摘要
1.1课题背景
1.2国内外研究进展
1.3本文研究内容
1.4本文结构
1.5本章小结
2.1概述
2.2光照恢复
2.3材质估计
2.4可微分渲染优化方法
2.5深度网络基础
2.6本章小结
3.1概述
3.2光照的表示方法
3.2.1球面基函数表示法
3.2.2环境图表示法
3.3材质的表示方法
3.3.1参数化模型
3.3.2非参数化模型
3.4本章小结
4.1概述
4.2全景光照恢复算法
4.2.1全景图逐块压缩算法
4.2.2隐空间生成对抗图像补全算法
4.3结合光照的材质估计算法
4.3.1法线估计方法
4.3.2材质隐空间的映射学习
4.4光照与材质联合优化算法
4.4.1可微分渲染优化
4.5本章小结
5.1虚拟训练数据生成
5.1.1数据集介绍
5.1.2数据生成细节
5.2真实测试数据采集
5.3本章小结
第6章结果展示与分析
6.1全景光照恢复模块
6.1.1自编码器解压缩效果
6.1.2隐空间图像补全
6.2材质估计与联合优化模块
6.2.1合成数据结果展示
6.2.2实拍数据结果展示
6.3本章小结
7.1全文总结
7.2展望
7.3本章小结
参考文献
致谢
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