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【6h】

基于中文百科的同义词抽取和扩展算法研究

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表目录

第1章绪论

1.1课题背景

1.2课题意义

1.3本文主要工作

1.4本文组织结构

1.5本章小结

第2章相关技术综述

2.1关系抽取

2.1.1任务概述

2.1.2学习方法

2.1.3编码方式

2.1.4远程监督去噪问题

2.1.5关系抽取知识引入

2.2同义关系抽取

2.2.1任务概述

2.2.2前沿方法

2.3相关技术

2.3.1注意力机制

2.3.2 Transformer

2.3.3 BERT

2.4本章小结

第3章基于集合扩展的同义词抽取算法

3.1问题定义和数据处理

3.1.1问题说明

3.1.2问题定义

3.1.3数据集构建

3.2模型结构

3.2.1模式学习

3.2.2同义词选择

3.3实验分析

3.3.1数据集

3.3.2参数设置

3.3.3实验结果

3.4本章小结

第4章基于混合注意力的同义关系判别算法

4.1问题定义和数据处理

4.1.1问题说明

4.1.2问题定义

4.1.3数据预处理

4.2模型结构

4.2.1全局注意力

4.2.2句子编码器

4.2.3局部注意力

4.2.4分类预测和训练

4.3实验分析

4.3.1数据集

4.3.2对比方法

4.3.3实验结果

4.4本章小结

第5章基于传递的同义词扩展算法

5.1问题定义和数据处理

5.1.1问题说明

5.1.2问题定义

5.1.3数据预处理

5.2模型结构

5.2.1句子编码器

5.2.2实体编码器

5.2.3多角度实体匹配网络

5.2.4同义关系分类器

5.3实验分析

5.3.1数据集

5.3.2对比方法

5.3.3实验结果

5.4本章小结

第6章总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

攻读硕士学位期间主要的研究成果

致谢

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著录项

  • 作者

    俞家乐;

  • 作者单位

    浙江大学;

  • 授予单位 浙江大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 鲁伟明;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN;
  • 关键词

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