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摘要
第1章绪论
1．1传统虚实融合技术
1．2问题分析及相关工作
1．2．1深度学习技术
1．2．2预计算技术
1．2．3光源信息恢复
1．2．4真实感阴影合成
1．3算法泛化能力分析
1．4主要贡献
1．5算法框架
1．6本章小结
第2章基于物理的合成场景生成
2．1几何形状生成
2．2材质信息生成
2．2．1微表面模型
2．2．2随机纹理生成
2．2．3材质参数设置
2．3光源信息生成
2．4合成场景渲染
2．4．1渲染器的搭建
2．4．2场景渲染设置
2．5本章小结
第3章单张图像光源预测算法
3．1光源预测网络
3．2训练流程
3．3本章小结
第4章真实感阴影合成算法
4．1阴影信息预计算
4．2真实感阴影合成网络
4．3训练流程
4．4本章小结
第5章端到端虚实融合算法
5．1颜色信息预计算
5．2算法结构
5．3训练流程
5．4本章小结
第6章结果和分析
6．1光源预测质量分析
6．2阴影合成质量分析
6．3融合结果分析
6．4真实照片验证
6．5前沿方法对比
6．6本章小结
7．1工作总结
7．2未来展望
参考文献
致谢
浙江大学;
