声明
摘要
图目录
表目录
第1章绪论
1.1课题背景
1.1.1数据共享的发展背景及意义
1.1.2数据共享中的隐私保护问题
1.2主要内容目标与创新点
1.3本文组织架构
1.4本章小结
第2章数据共享中的隐私保护技术概述
2.1模型计算
2.2区块链
2.3可信执行环境
2.4安全多方计算
2.5数据共享平台业界相关研究成果
2.5.1 DataMesh
2.5.2蚂蚁摩斯
2.5.3 PlatOn
2.5.4 Ocean Protocol
2.5.5 Enigma
2.6本章小结
第3章DataMesh中的隐私保护技术
3.1 DataMesh现有架构
3.2 DataMesh基于模型计算的隐私保护
3.2.1原理
3.2.2缺陷
3.3.1原理
3.3.2缺陷
3.4本章小结
第4章基于TEE的DataMesh隐私保护
4.2.1 SGX编程模型
4.2.2特性
4.3.1需求描述
4.3.2可信模型计算引擎
4.3.3可信模型管理协议
4.4.1基于SGX的WebAssembly虚拟机实现
4.4.2 WebAssembly模型可信性
4.5本章小结
第5章基于SMPC的DataMesh隐私保护技术
5.1关键技术介绍
5.1.1秘密共享(Secret Sharing)
5.1.2密钥协商(Key Agreement)
5.1.3伪随机数生成器(Pseudorandom Generator)
5.1.4双层掩码(Double Mask)
5.2基于SMPC的DataMesh隐私保护方案设计
5.2.1需求分析
5.2.2保护隐私的数据求和协议
5.3基于SMPC的DataMesh隐私保护方案实现
5.3.1秘密共享
5.3.2密钥协商
5.3.3掩码
5.3.4数据共享协议
5.4本章小结
第6章实验结果与分析
6.1实验环境
6.2.1实验用例设计
6.2.2实验结果与分析
6.3基于SMPC的数据共享
6.3.1实验用例设计
6.3.2实验结果与分析
6.4分析比较
6.5本章小结
第7章总结与展望
7.1总结
7.2展望
参考文献
攻读硕士学位期间主要的研究成果
致谢
浙江大学;