基于BiLSTM的多导联心电图心律失常检测研究

目录

声明

摘要

第1章绪论

1．1课题背景

1．2研究难点

1．3研究现状

1．4本文研究内容和创新点

1．5论文组织结构

1．6本章小结

第2章心电图数字化

2．1概述

2．2心电图背景去除

2．2．1 HSV颜色空间

2．2．2基于HSV阈值的心电图背景去除

2．3基于双向曲线预测的导联波形提取

2．4导联波形数字化

2．4．1数学形态学骨架提取算法

2．4．2基于骨架提取的波形数字化

2．5本章小结

第3章心电信号预处理和波形识别

3．1零相位巴特沃斯滤波器

3．2小波变换基础

3．2．1小波变换

3．2．2连续小波变换

3．2．3离散小波变换

3．2．4小波变换多分辨率分析

3．2．5双树复小波变换

3．3心电信号预处理

3．3．1预处理方案设计

3．3．2心电噪声类别分析

3．3．3滤除基线漂移噪声

3．3．4滤除工频干扰和肌电干扰噪声

3．4 QRS波群识别

3．4．1基于自适应动态阈值法的R波识别

3．4．2 Q波、S波识别

3．5本章小结

第4章分类模型的构建与融合

4．1问题描述与模型分析

4．2深度残差网络模型

4．3 CNN-BiLSTM-SelfAttention模型

4．4HRV特征提取

4．5模型融合

4．6本章小结

第5章实验结果与分析

5．1引言

5．2数据集

5．2．1 CPSC2018心电数据集

5．2．2 12导联心电图数据集

5．2．3数据集处理

5．3．1评价指标

5．3．2实验环境

5．4实验设计以及结果分析

5．5本章小结

第6章总结与展望

6．1总结

6．2展望

参考文献

攻读硕士学位期间主要的研究成果

致谢