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致谢
缩写表
第一章 绪论
1.1 畜禽养殖的现状和挑战
1.2 精细畜牧业
1.2.1 PLF在鸡群规模养殖和实验研究中的应用
1.2.2 RFID在鸡群行为活动监测中的应用
1.2.3 机器视觉在鸡群行为活动和健康状况监测中的应用
1.3 鸡群体重自动监测
1.3.1 体重自动监测的意义
1.3.2 鸡群体重自动监测系统的发展现状
1.3.3 国内市场上的肉鸡分类
1.3.4 实现体重自动监测的难点
1.4 栖杆栖息习性在鸡群体重自动监测中的应用潜力
1.5 影响鸡群体重自动采样结果的潜在因素
1.5.1 龙骨健康
1.5.2 社会地位
1.6 研究目的和意义
1.6.1 研究目的
1.6.2 研究意义
1.6.3 本研究的主要内容
1.6.4 技术路线图
第二章 基于RFID的鸡个体栖杆栖息行为自动监测系统
2.1 引言
2.2 实验材料和方法
2.2.1 实验鸡笼
2.2.3 APMS数据采集和处理方法
2.2.4 RFID模块性能测试
2.2.5 APMS实际性能测试
2.2.6 统计分析
2.3 结果和讨论
2.3.1 RFID模块性能测试结果
2.3.2 RFID标签佩戴方式
2.3.3 系统性能测试
2.3.4 栖杆栖息行为监测结果示例
2.4 本章小结
第三章 鸡的体重与栖杆栖息行为的关系
3.1 引言
3.2 材料和方法
3.2.1 实验动物
3.2.2 饲养环境和实验流程
3.2.3 统计分析
3.3 结果和讨论
3.3.1 不同时间段下的栖杆栖息行为特征
3.3.2 组间的栖杆栖息行为差异
3.3.3 鸡个体体重与栖杆栖息行为的关系
3.4 本章小结
第四章 鸡的龙骨损伤对鸡群体重自动采样结果和夜间杆上坐立行为的影响
4.1 实验1：对鸡群体重自动采样结果的影响
4.1.1 引言
4.1.2 材料和方法
4.1.3 结果和讨论
4.1.4 小结
4.2 实验2：对夜间杆上坐立行为的影响
4.2.1 引言
4.2.2 材料和方法
4.2.3 实验结果
4.2.4 讨论
4.2.5 小结
第五章 鸡的社会地位对鸡群体重自动采样结果的影响
5.1 引言
5.2 材料和方法
5.2.1 实验动物和饲养环境
5.2.2 实验流程
5.2.3 社会地位分析方法
5.2.4 栖杆栖息行为数据获取
5.2.6 统计分析
5.3 结果和讨论
5.3.1 栖杆占用率
5.3.2 侵略行为
5.3.3 社会地位对体重的影响
5.3.4 社会地位和鸡栖杆栖息行为关系
5.3.5 社会地位对鸡群体重自动采样的影响
5.4 本章小结
第六章 杆式鸡群体重自动监测系统
6.1 引言
6.2 材料和方法
6.2.1 杆式鸡群体重自动监测系统
6.2.2 “冗余-偏离”修正算法
6.2.3 鸡群平均体重和体重均匀度计算
6.2.4 实验鸡群
6.2.5 自动称重、人工抽样和真实体重信息获取
6.3 结果和讨论
6.3.1 杆上鸡只数检测结果
6.3.2 “冗余-偏离”修正算法参数组合的优选
6.3.3 杆式鸡群体重自动监测系统性能评估
6.3.4 上杆频率和体重分布
6.4 通过产学研合作对系统的改进和测试
6.5 本章小结
第七章 总结
7.1 主要研究结论
7.2 主要创新点
7.3 展望
参考文献
作者简历
浙江大学;
