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摘要
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第一章绪论
1．1研究背景
1．1．1 移动网络的发展
1．1．2移动网络中的效用优化
1．1．3移动网络中的网络外部性
1．2研究现状
1．2．1 移动群智感知系统保隐私激励机制设计
1．2．2移动网络保隐私频谱共享机制设计
1．2．3移动数据服务定价机制设计
1．3本文研究内容
1．3．1研究思路
1．3．2研究重点
1．3．3本文结构
第二章非合作博弈与拍卖机制相关理论基础
2．1非合作博弈相关理论基础
2．1．1 非合作博弈的表征
2．1．2博弈的均衡
2．1．3动态博弈
2．1．4斯塔克伯格博弈
2．2拍卖机制设计相关理论
2．2．1拍卖机制基本概念与原理
2．2．2反向拍卖机制
2．3展望理论中的个体有限理性模型
2．3．1概率失真效应
2．3．2效用框架效应
第三章单重网络外部性下群智感知系统平台成本最小化研究
3．1引言
3．2数据隐私保护下的移动群智感知系统
3．2．1 系统概况
3．2．2群智感知拍卖模型
3．2．3差分隐私下的数据聚合
3．2．4隐私与准确性
3．3消极隐私保护下的激励机制
3．3．1数学模型
3．3．2机制设计
3．3．3 DPDA性能分析
3．4积极隐私保护下的激励机制
3．4．1 问题建模
3．4．2机制设计
3．4．3 EDPDA性能分析
3．5性能评估
3．5．1仿真设置
3．5．2结果和讨论
3．6本章小结
第四章双重网络外部性下频谱共享网络吞吐量最大化研究
4．1引言
4．2位置隐私保护下的频谱共享系统模型
4．2．1 基本设置
4．2．2针对基于RSS的位置隐私攻击的随机功率扰动
4．3隐私保护下带有社交意识的频谱共享
4．3．1 频谱共享中的社交群体效用最大化(SGUM)博弈
4．3．2 无悔学习规则(No-regret learning rule)
4．4用于隐私保护下频谱共享的分布式无悔学习算法
4．4．1双时间尺度无悔学习算法
4．4．2收敛性分析
4．5性能评估
4．5．1仿真设置
4．5．2结果与讨论
4．6本章小节
第五章双重网络外部性下移动数据服务提供商收益最大化研究
5．1引言
5．2社交关系影响下移动数据的价格竞争
5．2．1 系统模型
5．2．2斯塔克伯格博弈建模
5．3用户数据使用博弈中的联结需求均衡
5．3．1联结需求均衡的存在性与唯一性
5．4理性服务提供商之间的定价博弈
5．4．1 混合策略定价均衡点的存在性
5．5有限理性服务提供商之问的定价博弈
5．5．1 展望理论下的提供商收入期望
5．5．2 混合策略定价均衡点的存在性
5．5．3混合策略定价均衡的分布式学习算法
5．6仿真验证
5．7本章小结
第六章总结与展望
6．1全文总结
6．2研究展望
附录
参考文献
攻读博士学位期间主要研究成果及参与的科研项目
浙江大学;
