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致谢
摘要
第一章 绪论
1.1 引言
1.2.1 结晶器摩擦力的计算
1.2.2 结晶器摩擦力的检测
1.2.3 结晶器摩擦力的特性研究
1.2.4 结晶器摩擦力的应用
1.3 小波分析在特征提取中的应用
1.4 人工神经网络在预测方面的应用
1.5 本文的主要研究内容
第二章 结晶器摩擦力检测及小波变换理论的研究
2.1 结晶器摩擦力检测
2.1.1 机械振动系统下结晶器摩擦力检测
2.1.2 液压振动系统下结晶器摩擦力检测
2.2 连续小波变换理论
2.2.1 连续小波变换概述
2.2.2 小波基函数
2.2.3 尺度的确定
2.3 离散小波变换理论
2.4 本章小结
第三章 基于小波变换的结晶器摩擦力对比分析
3.1 液位波动
3.2 黄牌报警
3.3 水口断裂
3.4 纵裂漏钢
3.5 红牌停车
3.6 本章小结
第四章 基于小波熵理论的结晶器摩擦力研究
4.1 小波熵理论
4.1.1 小波熵概述
4.1.2 小波熵分析参数设定
4.2 结果讨论
4.2.1 稳定拉坯
4.2.2 正向控制模型
4.2.3 反向控制模型
4.2.4 拉速变化
4.2.5 漏钢
4.3 结晶器摩擦力与液压输出力变化趋势讨论
4.4 本章小结
第五章 人工神经网络模型的研究及建立
5.1 人工神经网络的概述
5.2 人工神经网络的工作原理
5.3 神经网络模型的建立
5.3.1 输入、输出参数的确定
5.3.2 神经网络类型和结构的确定
5.4 神经网络的训练
5.5 本章小结
第六章 人工神经网络预测液压缸输出力
6.2 拉速稳定时的液压缸输出力预测
6.3 不同拉速时的液压缸输出力预测
6.5 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 结论
7.2 问题与展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况