声明
引 言
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 超高清视频快速编码
1.2.2 屏幕内容超高清视频快速编码
1.2.3深度超高清视频快速编码
1.3 本文的研究内容及创新之处
1.4 本文的结构安排
2 超高清视频编码技术
2.1 编码块划分结构
2.1.1 QT编码块结构
2.1.2 QTBT编码块结构
2.2 预测编码技术
2.2.1 HEVC及其扩展标准的预测编码技术
2.2.2 FVC的预测编码技术
2.3 本章总结
3 联合深度视频增强的3D-HEVC帧内快速编码算法
3.1 深度视频增强处理
3.2 基于纹理复杂度的CU快速划分
3.2.1 CU全局纹理复杂度
3.2.2 CU局部纹理复杂度
3.3 基于边缘信息的PU模式快速选择
3.3.1 CU基于边缘强度的PU分类
3.3.2 基于边缘强度的PU分类
3.4 实验结果与分析
3.4.1 深度视频增强结果分析
3.4.2 总体算法结果分析
3.5 本章小结
4 基于神经网络的SCC帧内快速编码算法
4.1 基于神经网络的CU分类
4.2 基于分类的PU模式选择
4.3 基于灰度共生矩阵的CU深度决定
4.4 实验结果与分析
4.4.1 最优阈值选择
4.4.2 本章算法的性能
4.4.3 与代表性算法的性能比较
4.5 本章小结
5 基于多分类器的FVC帧内快速编码算法
5.1 QTBT结果统计分析
5.2 基于多分类器的QTBT快速划分
5.2.1 特征选择
5.2.2 样本选择
5.2.3 SVM分类器设计
5.2.4 训练参数优化
5.3 实验结果与分析
5.3.1 本章算法性能
5.3.2 算法性能对比
5.3.3 分类模型的复杂度
5.4 本章小结
6 总结和展望
参考文献
在学研究成果
致 谢
宁波大学;
