变需求驱动的绿色产品族规划关键技术研究

摘要

随着制造业的发展，产品的大规模定制生产模式已经得到了广泛的应用。大规模定制是一种以客户需求为导向的生产模式，要求企业能够对不同的客户需求做出快速准确的响应，而且随着环境问题的日趋严重，人们的环保意识逐渐提升，客户需求也从传统的功能需求、性能需求演变到环境需求。主动地对客户的环境需求进行预测，将能够对产品的需求变化做出快速的设计决策与响应，由此展开的绿色产品族规划则是满足变化的需求条件下实施大规模定制的关键。本文针对变需求驱动的绿色产品族规划关键技术进行研究，主要的内容有:
　　客户需求的分析与预测。通过需求信息模版和BP神经网络，研究了客户特征与客户需求之间的关系，实现对特定客户群需求信息的获取;利用数据驱动的客户环境需求预测方法，在分析产品历史设计数据和历史销售数据的基础上，建立ARIMA-SVM预测模型对客户环境需求进行预测。根据客户需求的冲突耦合度和需求重要度确定冲突消解的优先顺序，通过TRIZ方法消解客户需求中存在的冲突。
　　变需求驱动的绿色产品族规划。依据预测所得的客户环境需求，由多色集层次型建立产品族模型，并通过多色集的着色确定产品族模型中的推理矩阵，配置产品的结构单元、功能单元，生成绿色产品族，达到按客户需求定制，快速响应客户变化的需求的目的。利用鼠标产品的绿色产品族规划实例，验证了变需求驱动的绿色产品族规划方法的可行性和有效性。

目录

声明

致谢

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景

1．1．1 制造模式的转变

1．1．2 环境问题的显现

1．2 研究意义

1．3 研究现状

1．3．1 客户需求分析预测的研究现状

1．3．2 产品族规划的研究现状

1．4 论文选题及组织结构

1．4．1 论文选题

1．4．2 论文组织结构

第二章 客户环境需求的分析与预测

2．1 客户需求理论研究

2．1．1 客户需求的分类

2．1．2 客户需求的特征

2．1．3 客户需求的获取

2．2 基于客户特征的客户需求分析方法

2．2．1 基于客户特征的客户需求分析模型

2．2．2 客户环境需求采集

2．2．3 客户环境需求分析

2．2．4 客户特征影响程度量化

2．3 数据驱动的客户环境需求预测方法

2．3．1 数据驱动的客户环境需求预测模型

2．3．2 基于特征映射的需求信息分析方法

2．3．3 基于ARIMA-SVM的销售数据预测模型

2．3．4 环境需求预测结果分析

2．4 基于TRIZ的客户需求冲突消解方法

2．4．1 TRIZ基本理论

2．4．2 客户需求冲突的排序

2．4．3 基于TRIZ的客户需求冲突消解

2．5 本章小结

第三章 变需求驱动的绿色产品族规划

3．1 产品族规划理论研究

3．1．1 产品族

3．1．2 产品平台

3．1．3 绿色产品族

3．2 多色集理论

3．2．1 多色集理论的基本概念

3．2．2 多色集的数学表达

3．3 变需求驱动的绿色产品族规划

3．3．1 绿色产品族的客户需求模型

3．3．2 基于多色集的绿色产品族建模

3．3．3 基于多色集的绿色产品族规划

3．4 本章小结

第四章 应用实例研究

4．1 基于客户特征的环境需求分析

4．2 数据驱动的客户环境需求预测

4．2．1 鼠标产品的需求信息分析

4．2．2 鼠标产品的销售数据预测

4．2．3 鼠标产品的客户环境需求预测

4．3．1 客户需求冲突排序

4．3．2 基于TRIZ的需求冲突消解

4．4 基于多色集的绿色产品族规划

4．4．1 基于多色集的鼠标产品族层次模型

4．4．2 鼠标产品的绿色产品族规划

4．5 本章小结

第五章 总结与展望

5．1 工作总结

5．2 工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况