改进FOA_RNN网络及CFD在MBR中的应用与研究

目录

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第一章 绪论

1.1 膜生物反应器

1.1.1 膜生物反应器的原理及分类

1.1.2 膜生物反应器的发展历史

1.1.3 膜生物反应器的研究现状

1.1.4 膜生物反应器的优势及问题

1.2 课题研究的内容及意义

1.2.1 课题研究的内容

1.2.2 课题研究的意义

1.3 课题研究的条件

1.4 论文结构安排

第二章 MBR系统膜污染研究

2.1 膜污染基础原理

2.1.1 膜污染及其表征

2.1.2 膜污染形成机理

2.2 膜污染的分类及影响因素

2.2.1 膜污染的分类

2.2.2 膜污染的影响因素

2.3 膜污染的防控措施

2.4 本章小结

第三章 RNN在MBR系统中的应用

3.1 人工神经网络

3.1.1 神经网络的基本单位

3.1.2 神经网络的激活函数

3.1.3 神经网络的组成结构

3.2 循环神经网络RNN

3.2.1 RNN的基本结构

3.2.2 RNN的损失函数

3.2.3 RNN的核心算法

3.3 基于RNN的MBR系统污染物预测模型

3.3.1 预处理实验数据

3.3.2 建立RNN污染物预测模型

3.3.3 实验分析

3.4 本章小结

第四章 改进FOA_RNN网络在MBR系统中的应用

4.1 FOA算法

4.1.1 FOA算法基本原理

4.1.2 FOA算法分析

4.2 改进FOA算法及其对RNN污染物预测模型的优化

4.2.1 基于递减步长策略的改进FOA算法

4.2.2 改进FOA算法对RNN污染物预测模型的优化

4.2.3 实验分析

4.3 本章小结

第五章 基于CFD的内压式膜组件产水量预测模型

5.1 计算流体力学及其仿真软件

5.1.1 计算流体力学概述

5.1.2 仿真软件ANSYS 16.0

5.2 内压式膜组件

5.3 前处理器ICEM在内压式膜组件中的应用

5.3.1 网格划分方法

5.3.2 前处理器对内压式膜组件的建模与网格划分

5.4.1 求解器基本控制方程

5.4.2 控制方程求解方法

5.4.3 求解器设置

5.5 后处理器CFD-POST在内压式膜组件中的应用

5.6 本章小结

第六章 结论与展望

参考文献

发表论文及科研情况

致谢