基于机器视觉的驾驶员异常行为检测

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 疲劳检测的研究现状

1.2.2 接打电话检测的研究现状

1.3 本文研究内容

1.4 本文章节结构

第二章 算法总体设计

本章小结

第三章 驾驶员人脸定位

3.1 图像预处理

3.1.1 图像增强

3.1.2 图像平滑处理

3.2 人脸定位法

3.2.1 人脸常用的定位法

3.2.2 Adaboost算法

3.3 人脸跟踪算法

3.3.1 线性回归

3.3.2 循环移位

3.3.3 循环矩阵

3.3.4 合并

3.4 本章小结

第四章 人脸特征点对齐

4.1 人脸特征点定位方法

4.2 基于SDM算法特征点提取

4.2.1 监督下降法（SDM）

4.2.2 训练SDM

4.3 人脸特征点

4.4 本章小结

第五章 异常驾驶行为检测

5.1 疲劳驾驶的检测

5.1.1 人眼状态识别

5.1.2 疲劳参数分析

5.2 打电话的检测

5.2.1 定位检测范围

5.2.2 颜色空间转换

5.2.3 肤色相似度计算及二值化

5.2.4 形态学处理

5.2.5 肤色填充率

5.3 本章小结

第六章 算法检测与分析

6.1 测试环境

6.2 人脸定位测试与分析

6.2.1 Adaboost人脸定位

6.2.2 人脸跟踪

6.3 人脸特点定位测试与分析

6.4 驾驶员异常行为测试与分析

6.4.1 人眼睁闭测试

6.4.2 打电话测试

6.5 本章小节

第七章 总结与展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢