近似完全重建的稀疏FIR余弦调制滤波器组的研究与设计

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 引言

1.2 研究背景

1.3国内外研究现状及本文研究的意义

1.4论文的主要研究内容以及章节安排

第二章 余弦调制滤波器组的基础理论

2.1引言

2.2滤波器组的基本结构

2.2.1 信号的抽取与插值

2.2.2 多速率系统的多相结构

2.2.3 多速率滤波器组的等效变换

2.3 M通道滤波器组

2.3.1 M通道波器组中的基本关系

2.3.2 调制滤波器组

2.4 余弦调制滤波器组

2.4.1 余弦调制滤波器组的构造

2.4.2 余弦调制滤波器组各类失真的消除

2.4.3 余弦调制滤波器组的准确重建条件

2.5本章小结

第三章 基于Hopfield神经网络的稀疏余弦调制滤波器组的设计

3.1引言

3.2 Hopfield神经网络基本原理

3.3 基于Hopfield神经网络的稀疏余弦调制滤波器组的设计算法

3.3.1 Hopfield神经网络模型的构建

3.3.2 稀疏余弦调制滤波器组的设计过程

3.4 基于Hopfield神经网络的稀疏余弦调制滤波器组的仿真结果与分析

3.4.1 算法仿真及性能分析

3.4.2算法性能比较

3.5本章小结

第四章 基于量子粒子群优化算法的稀疏余弦调制滤波器组的设计

4.1引言

4.2量子粒子群优化基本原理

4.3基于量子粒子群优化算法的稀疏余弦调制滤波器组的设计算法

4.3.1基于量子粒子群优化算法的原型滤波器设计

4.3.2稀疏余弦调制滤波器组的设计过程

4.4.1算法仿真及性能分析

4.4.2算法性能比较

4.5本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况

致谢