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220kV电力变压器故障分析与检测

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第一章 绪论

1.1 课题研究背景和意义

1.2 国内外变压器故障检测研究现状

1.2.1 基于DGA的故障检测方式

1.2.2 基于人工智能的故障检测方式

1.2.3 存在的问题和发展趋势

1.3 论文的主要工作

第二章 电力变压器故障分析理论基础

2.1 电力变压器故障分类

2.1.1 绕组

2.1.2 铁心

2.1.3 分接开关

2.1.4 引线

2.1.5 套管

2.1.6 绝缘油

2.1.7 冷却系统

2.1.8 保护与测示系统

2.1.9 油箱

2.2 直观判断

2.2.1 外观判断

2.2.2 声音

2.2.3 温度

2.2.4 油位

2.3 带电检测技术

2.3.1 油中溶解气体分析检测技术

2.3.2 红外诊断方法

2.3.3 局部放电

2.4 停电检测技术

2.4.1 绕组直流电阻检测

2.4.2 绝缘电阻及吸收比、极化指数检测

2.4.3 绝缘介质损耗检测

2.4.4 绕组变形检测

2.4.5 工频耐压检测

2.5 本章小结

第三章 故障树分析

3.1 故障树分析法介绍

3.2 故障树分析法流程

3.2.1 故障树建立

3.2.2 故障树符号

3.3 电力变压器故障树

3.3.1 变压器故障主树

3.3.2 变压器故障子树

3.4 故障树可靠性评估

3.5 本章小结

第四章 变压器故障实例分析

4.1故障实例

4.1.1 变电站概况

4.1.2 设备相关信息

4.1.3 历史故障处理情况

4.1.4 故障树分析方法判断

4.2 变压器巡视维护建议

4.2.1 专业巡视

4.2.2 日常维护

4.2.3 安装验收

4.2.4 资料汇总

4.3 本章小结

第五章 总结及展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况

致 谢

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著录项

  • 作者

    殷碧华;

  • 作者单位

    天津工业大学;

  • 授予单位 天津工业大学;
  • 学科 电气工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 肖朝霞,姚来迪;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP2TM4;
  • 关键词

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