融合信息熵的纺织品疵点显著性检测方法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1课题研究背景与意义

1.2织物疵点检测的研究现状

1.2.1织物疵点检测系统研究现状

1.2.2织物疵点检测方法研究现状

1.3本文主要研究内容和章节安排

1.3.1主要研究内容

1.3.2章节安排

第二章 视觉显著性理论

2.1引言

2.2视觉显著性的生物学基础

2.2.1视觉显著性的神经学机制

2.2.2视觉显著性的心理学机制

2.3视觉显著性的研究现状

2.3.1基于空域的研究模型

2.3.2基于频域的研究模型

2.4视觉显著性对疵点检测的研究意义

2.5本章小结

第三章 融合信息熵的超复数变换模型

3.1引言

3.2图像纹理特征的描述

3.2.1图像的纹理特征

3.2.2纹理特征的描述方法

3.3信息熵计算方法

3.3.1信息熵理论基础

3.3.2图像熵及计算方法

3.3.3图像的二维熵计算方法

3.4织物图像的四元数表示

3.4.1超复数傅里叶变换概述

3.4.2图像的四元数表示形式

3.4.3改进的四元数图像表示方法

3.4.4改进方法的实验结果对比

3.4本章小结

第四章 基于频域显著性的疵点检测方法

4.1引言

4.2织物图像幅值谱分析

4.2.1图像的频域信息

4.2.2 织物图像 的频谱特点

4.3频域显著性检测方法

4.3.1HFT模型

4.3.2局部调谐的显著性模型

4.3.3显著图生成过程

4.3.4参数α的影响

4.3.5实验结果对比与分析

4.4本章小结

第五章 疵点检测实验结果与评估

5.1引言

5.2本文方法实验

5.2.1实验准备

5.2.2实验结果与分析

5.3对比实验

5.3.1实验结果对比

5.3.2实验数据评估

5.4本章小结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

发表论文和科研情况说明

致谢