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一种基于多普勒天气雷达的下击暴流预报方法

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目录

第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 研究现状

1.3 本课题主要研究内容及组织架构

第二章 多普勒天气雷达数据的下载

2.1 多普勒天气雷达工作原理简介及应用

2.2 下击暴流冰雹和暴雨实况的获取

2.3 所需多普勒天气雷达体扫数据的批量下载

2.4本章小结

第三章 多普勒天气雷达体扫数据的处理

3.1获取单体序列

3.2单体序列与风暴灾害事件的匹配

3.3 单体序列拆分并提取信息

3.4 单体序列片段集合正负样本组成

3.5 选择有效特征

3.6本章小结

第四章 分类器测试

4.1 支持向量机模型

4.2 Logistic回归分类器模型

4.3本章小结

第五章 预报策略与分类器对比

5.1 预报策略概括

5.2 不同提前量的预报策略

5.3 模型测试

5.4 分类器对比

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 本文工作总结

6.2 下一步工作展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    赵宗玉;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 控制工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王萍;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:22:42

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